昨天, 有同事在PHP討論群里提到, 他做的一個項目由于MySQL查詢返回的結果太多(達10萬條), 從而導致PHP內存不夠用. 所以, 他問, 在執(zhí)行下面的代碼遍歷返回的MySQL結果之前, 數據是否已經在內存中了? -

1. while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { 
2.     // ... 
3. } 

　　當然, 這種問題有許多優(yōu)化的方法. 不過, 就這個問題來講, 我首先想到, MySQL是經典的C/S(Client/Server, 客戶端/服務器)模型, 在遍歷結果集之前, 底層的實現(xiàn)可能已經把所有的數據通過網絡(假設使用TCP/IP)讀到了Client的緩沖區(qū), 也有另一種可能, 就是數據還在Server端的發(fā)送緩沖區(qū)里, 并沒有傳給Client.

　　在查看PHP和MySQL的源碼之前, 我注意到PHP手冊里有兩個功能相近的函數:

1. mysql_query() 
2.  
3. mysql_unbuffered_query() 

　　兩個函數的字面意思和說明證實了我的想法, 前一個函數執(zhí)行時, 會把所有的結果集從Server端讀到Client端的緩沖區(qū)中, 而后一個則沒有, 這就是”unbuffered(未緩沖)”的意思.

　　那就是說, 如果用mysql_unbuffered_query()執(zhí)行了一條返回大量結果集的SQL語句, 在遍歷結果之前, PHP的內存是沒有被結果集占用的. 而用mysql_query()來執(zhí)行同樣的語句的話, 函數返回時, PHP的內存占用便會急劇增加, 立即耗光內存.

　　如果閱讀PHP的相關代碼, 可以看到這兩個函數的實現(xiàn)上的異同:

1. /* {{{ proto resource mysql_query(string query [, int link_identifier]) 
2.    Sends an SQL query to MySQL */ 
3. PHP_FUNCTION(mysql_query) 
4. { 
5.     php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_STORE_RESULT); 
6. } 
7. /* }}} */ 
8.  
9. /* {{{ proto resource mysql_unbuffered_query(string query [, int link_identifier]) 
10.    Sends an SQL query to MySQL, without fetching and buffering the result rows */ 
11. PHP_FUNCTION(mysql_unbuffered_query) 
12. { 
13.     php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_USE_RESULT); 
14. } 
15. /* }}} */ 

　　兩個函數都調用了php_mysql_do_query(), 只差了第2個參數的不同, MYSQL_STORE_RESULT和MYSQL_USE_RESULT. 再看php_mysql_do_query()的實現(xiàn):

1. if(use_store == MYSQL_USE_RESULT) { 
2.     mysql_result=mysql_use_result(&mysql->conn); 
3. } else { 
4.     mysql_result=mysql_store_result(&mysql->conn); 
5. } 

　　mysql_use_result()和mysql_store_result()是MySQL的C API函數, 這兩個C API函數的區(qū)別就是后者把結果集從MySQL Server端全部讀取到了Client端, 前者只是讀取了結果集的元信息.

　　回到PHP, 使用mysql_unbuffered_query(), 可以避免內存的立即占用. 如果在遍歷的過程不對結果進行”PHP緩存”(如放到某數組中), 則整個執(zhí)行過程雖然操作了十萬條或者百萬條或者更多的數據, 但PHP占用的內存始終是非常小的.

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